La inferencia estadística, es el conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular (muestra) a lo general (población). Para conocer este concepto en su totalidad, hay que tener en cuenta las siguientes definiciones:
Dicha inferencia se clasifica en:
Las ESTIMACIONES, son procesos en los que se emplea la información de una muestra para extraer conclusiones acerca de toda la población. Los dos tipos que existen son:
ESTIMACIÓN POR INTERVALOS
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ESTIMACIÓN PUNTUAL
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| Consiste en llevar a cabo el cálculo de dos valores entre los cuales se encuentra el parámetro poblacional que queremos estimar con una probabilidad determinada, habitualmente el 95% | Se basa en considerar al valor del estadístico muestra com una estimación del parámetro pobalcional |
- Error estándar... https://www.youtube.com/watch?v=N3Ix3S7D7KQ
Los INTERVALOS DE CONFIANZA, son un medio de conocer el parámetro en una población midiendo el error que tiene que ver con el azar (error aleatorio). Se calcula considerando que el estimador muestral sigue una distribución normal, como establece la teoría central del límite explicada en el tema 7.
Las fórmulas empleadas dependiendo del nivel de confianza que se busque, 95% y 99% respectivamente, serían las siguientes:
El CONTRASTE DE HIPÓTESIS, se emplea para controlar los errores aleatorios ya queda demás de contar con el cálculo de los intervalos de confianza, cuentan con los test.
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