TEMAS 15-17: visión general de las TICs

Temas 15-17.

- SANIDAD DEL FUTURO A TRAVÉS DE LAS TICs...

        Cada vez hay más información sobre salud, pero con ella también se multiplican las fuentes por las que los ciudadanos pueden acceder a esta información: smartphones, dispositivos y apps que funcionan como poderosas herramientas en pro de la salud conectada y que están provocando un verdadero empoderamiento del paciente.

                Por ejemplo, la relación profesional sanitario-paciente está sufriendo cambios notables gracias a que los ciudadanos usan cada vez más las TIC para gestionar su salud. Ya no cuentan única y exclusivamente con la información que les facilita su médico o enfermero/a, ni tienen por qué seguir sus recomendaciones de manera “automática”, sin tomar parte activa en las decisiones sobre su salud. Ahora disponen de la información que precisan antes de ir a la consulta, pueden valorarla con su médico e incluso compartirla a través de redes sociales. Todo gracias a las tecnologías e Internet.



- Gran impacto en diferentes centros sanitarios...

3. Emergencias. Las nuevas tecnologías facilitan la coordinación de recursos en casos de emergencia. Estas situaciones son especialmente indicadas para la utilización de las TIC, ya que en ellas normalmente es necesario el acceso online a información y el establecimiento de comunicaciones entre equipos de trabajo diferentes, por lo que es necesario la creación de re- des ad hoc.

La definición de e-salud para Pagliari (2005), quedó resumida como....

          " La e-salud es un campo emergente de la de la informática médica, refiriéndose a la organización y prestación de servicios de salud e información a través de Internet y las tecnologías relacionadas. En un sentido más amplio, el término caracteriza no sólo un desarrollo técnico, sino también una nueva forma de trabajar, una actitud y un compromiso para el pensamiento global en red, con el fin de mejorar la atención sanitaria a nivel local, regional y mundial mediante el uso de tecnologías de la información y la comunicación".

En cambio, para la OMS, se definió como: " uso de tecnologías de la información y la comunicación (TIC) para la salud. Se ocupa de mejorar el flujo de información, a través de medios electrónicos, para apoyar la prestación de servicios de salud y la gestión de los sistemas de salud".

• Relación cuidado-TICs...

Las TICs se han revelado como un instrumento que refuerzan, ayudan y mejoran el actual modelo sanitario y es la enfermería, la que, inmersa en este escenario ha comenzado a hacer uso de ellas a fin de garantizar la atención, cobertura y continuidad de los cuidados, mejorar los procesos de comunicación y lograr adecuar los recursos sanitarios disponibles a las demandas existentes.

La relación que existe es directa y cada vez más estrecha. Es más, ya se hablaba de “enfermería informática” de una manera formal en los años 90. En 1998 la International Medical Informatics Association, concretamente su grupo “Nursing Informatics” (IMIA-NI), conceptualizaba la enfermería informática como: “la integración de la enfermería, la información, su manejo y procesamiento con las tecnologías de la comunicación, para el apoyo de la salud de las personas a nivel mundial”.

• Ventajas de las TICs en enfermería...

1. Pueden favorecer la difusión de información y la comunicación entre los diferentes miembros del equipo de salud: profesionales, entre profesional-paciente, grupos de pacientes..., esta puede ser síncrona (Chat) o asíncrona (foro, correo electrónico) cada una de ellas con sus ventajas e inconvenientes. 

2. Pueden favorecer que la enfermería sea mucho más visible en la sociedad esto puede facilitar influir en la política general.

3. Son esenciales para la adopción eficaz de decisiones y para la práctica de enfermería de gran calidad. La información y los conocimientos adquiridos gracias a la informática de enfermería pueden ayudar a conocer y a comprender mejor los asuntos relacionados con la enfermería y la atención de salud

4. La informática aplicada a la enfermería tiene por objeto conseguir mantener una perspectiva clínica y fomentar la investigación y por lo tanto servir directamente para mejorar los cuida dos dispensados a los pacientes.

5. Ayudan a continuar la formación a lo largo de la vida, la formación continua tan importante en nuestra profesión, las TIC sin duda, pueden hacerla mucho más sencilla, las coordenadas espacio-tiempo desaparecen, es el propio profesional quien elige como, cuando y donde va a formarse.

6. Facilita el intercambio de información entre la enfermera y el paciente.

7. Es una herramienta que refuerza, ayuda y mejora el modelo sanitario y la enfermería para garantizar a atención, cobertura y continuidad de los cuidados y mejora de los procesos de comunicación.

• Apps en salud y enfermería...

         - https://www.cofgi.org/attached/download/2725/705e88bdea6d175a661be890133d1081 (apps)

   1. Ventajas

• Te permiten una excelente conectividad con otros profesionales enfermeros o no, generando una red de contactos afín a tus intereses.

• Te brindan la posibilidad de compartir información útil como profesional.

• Te permiten estar al día de lo que sucede en la profesión. Avances, tendencias, investigaciones, congresos...

• Facilitan la creación de foros y debates profesionales que permiten el avance profesional.

• Te dan la posibilidad de hacer visibles tus ideas.

• Te permite generar una identidad profesional que permite tu desarrollo emprendedor.

   2. Desventajas

• Pueden poner en Riesgo la privacidad, tanto nuestra como de terceros.
• Peligrosas para nuestra imagen profesional, según como se usen y se mezclen nuestros perfiles.
• Mala gestión del nuestro tiempo, pueden convertirse en una adicción separándonos del mundo real.
• Exceso de información, que nos puede dispersar y separar de nuestros objetivos si no filtramos bien.

• Facilitan la violación de nuestra ética profesional.

TEMA 14: visión general Tics

Tema 14.

• Sociedad de la información...

Este término es una expresión del entorno actual en el que vivimos; es decir, una sociedad interconectada con los múltiples avances tecnológicos que han surgido a lo largo de los años.
Todo esto, surgió gracias a las Tecnologías de la Información y Comunicación (TICs), que desencadenaron una revolución en la forma de acceder e interactuar con la información.

Los primeros buscadores surgieron a principios de los 90. Google apareció en 1996 y, con él, se produjo una aparición masiva de páginas webs.

• ¿Por qué la información es tan importante en la sociedad?

- EVOLUCIÓN TECNOLÓGICA... las TIC han sido las facilitadoras de la Sociedad de la Información. Sin las redes satelitales, la banda ancha o las redes de televisión y telefonía, la sociedad no se habría conectado de la manera en que lo hace hoy.
Por ejemplo, ya sabrás que cuando surgieron los computadores eran grandes máquinas que almacenaban pocos datos, complejos de usar y difíciles de adquirir. Ahora, todos tenemos la oportunidad de llevar la mejor tecnología en nuestros bolsillos con los dispositivos móviles.

- CAMBIOS EN EL ÁMBITO SOCIAL Y CULTURAL... gracias a Internet, la información ha impregnado todas las esferas de nuestra vida, desde el ocio hasta el estudio y el trabajo, modificando la manera en cómo hacíamos las actividades cotidianas.

- IMPACTO EN EL DESARROLLO EMPRESARIAL Y ECONÓMICO... las empresas ahora automatizan sus procesos industriales siendo más eficientes en el uso de sus recursos. Por ejemplo, gracias al Marketing Digital logran conquistar nuevos clientes sin necesidad de grandes inversiones.

• Sociedad del conocimiento...

La sociedad del conocimiento es aquella que se determina por el acceso y procesamiento de la información para transformarla en conocimiento. Su valor primordial es el aprendizaje a lo largo de la vida, que no está determinado ni por el espacio (las instituciones de enseñanza) o el tiempo.


    - Características de las Sociedad del Conocimiento (David Y Foray, 2002):

• Aceleración de la producción de conocimientos
• La innovación se convierte en la actividad dominante. La revolución de los instrumentos del saber

• Definición de TIC/TICs...

Son un conjunto de recursos necesarios para tratar información a través de ordenadores y dispositivos electrónicos, aplicaciones informáticas y redes necesarias para convertirla, almacenarla, administrarla y transmitirla. A nivel de usuario, sea individual o empresa, las TIC forman el conjunto de herramientas tecnológicas que permiten un mejor acceso y clasificación de información como medio tecnológico para el desarrollo de su actividad.

En la actualidad, el ámbito de la salud es uno de los sectores que posee muy frecuentes las TICs. La práctica clínica gira en torno a ella y, además, internet es la mayor red de conocimientos tanto para el personal sanitario como para los propios pacientes.

• TICs y enfermería...

TEMA 13: pruebas paramétricas más utilizadas en enfermería

Tema 13.

       - 1 muestra o 2 muestras apareadas: 

• Paramétrica: t de Student
• No Paramétricos: Wilconson

       - 2 muestras independientes:
• Paramétrica: t de Student
• No Paramétricos: U de Mann-Whitney

       - K muestras independiente:
• Paramétrica: Anova
• No Paramétricos: Kruskal-Wallis



          • Análisis bivariado variable cualitativa y cuantitativa
                    Este tipo de análisis es sumamente frecuente en todos los ámbitos, puesto que con frecuencia nos interesa saber si las categorías (o factores) de una variable cualitativa (o también en otras situaciones, observa los ejemplos) presentan unos valores medios similares, o no.

           -  COMPARACIÓN DE MEDIAS: CASOS

• La media de una variable respecto a un valor de interés (ej: límite para instaurar una intervención).

• La media de dos muestras apareadas o dependientes —> Los valores que adquiere una influye en los que adquiere la otra. Datos provienen del mismo conjunto de sujetos.

• La media de dos muestras desapareadas o independientes —> Los valores que adquiere una no influyen en los de la otra. Datos provienen de sujetos diferentes

                   - T de student (ejemplo)... https://www.youtube.com/watch?v=vNnakZ5oJTc -

• En ocasiones se puede presentar la situación que las dos varianzas sean distintas o que partamos de la hipótesis de que las poblaciones de donde se han obtenido las muestras tengan varianza distintas.

• Hay que dar un paso intermedio y tener en cuenta la F (Fisher-Snedecor) o prueba de Levene que sale en los resultados del SPSS

• ANOVA (ejemplo de 1 factor)... https://www.youtube.com/watch?v=gfdUYGXO1CQ

TEMA 12: concordancia y correlación

Tema 12.

--> La relación entre dos variables cuantitativas.
    Una variable cuantitativa toma valores que son cuantificables, por ejemplo la talla de una persona, el peso, presión arterial, el sueldo que gana, los gastos que tiene, etc.

Un modelo de regresión es un modelo matemático que busca determinar la relación entre una variable dependiente (Y) con respecto a otras variables llamadas explicativas o independientes (X).

• Se trata de estudiar la asociación lineal entre dos variables cuantitativas.

• Ejemplo: influencia de la edad en las cifras de Tensión arterial Sistólica.

• Regresión lineal simple: una sola variable independiente.

• Regresión lineal múltiple: más de una variable independiente.

              - Correlación y determinación...

• Ecuación de la recta: y = a + bx (ej: TAS=a +b· edad) •Pendiente de la recta → b

• Punto de intersección con el eje de coordenadas → a

• “b” expresa la cantidad de cambio que se produce en la variable dependiente por unidad de cambio de la variable independiente. • “a” expresa cuál es el valor de la variable dependiente (eje y) cuando la independiente vale cero (eje x).
                Si x=0 → y= a

               •Modelos lineales deterministas: la variable independiente determine el valor de la variable dependiente. Entonces para cada valor de la variable independiente sólo habría un valor de la dependiente

          • Modelos lineales probabilísticos: para cada valor de la variable independiente existe una distribución de probabilidad de valores de la dependiente, con una probabilidad entre 0 y 1.

     • La recta a determinar es aquélla con la menor distancia de cada punto a ella.

El coeficiente de correlación de Pearson...

• Ejemplo... https://www.youtube.com/watch?v=1BMX762A9Dg

        --> ANALISIS DE RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES CUANTITATIVAS: MODELO DE REGRESIÓN

• La recta tiene una ecuación que sería: y = a + bx; a esta ecuación la vamos a llamar Modelo de regresión. Y los términos que aparecen en ella, tenemos “X” e “Y”, que son las variables.

• El termino “b” es el coeficiente que va a acompañar a la “X”, el cual vamos a llamar coeficiente de regresión.

• Indica cuanto cabe esperar que cambie la respuesta por cada incremento unitario de la “X”. Es decir indica la pendiente o inclinación de la recta.

• También aparece un término independiente que sería “a”, (punto de intersección con el eje de coordenadas) el cual indica lo que vale la variable respuesta cuando la “X” es cero. Cuando la “X” es cero, el producto seria cero, y la “y” seria igual a “a” (y=a).

Se debe calcular "a" y "b", a partir del criterio de los mínimos cuadrados...

                        - ESTAS SERÍAN LAS FÓRMULAS...

- Coeficiente de correlación (Pearson y Spearman): número adimensional (entre -1 y 1) que mide la fuerza y el sentido de la relación lineal entre dos variables.

EJEMPLO FINAL...

TEMA 11: pruebas no paramétricas más utilizadas en enfermería

Tema 11.

El Test de hipótesis Chi-cuadrado, es la más conocida y probablemente la más utilizada para el análisis de variables cualitativas. Su nombre lo toma de la distribución Chi cuadrado de la probabilidad, en la que se basa.

• Tablas de contingencia... https://www.youtube.com/watch?v=pThsWPfzojw

La prueba o estadístico Chi cuadrado se utiliza para comprobar si la diferencia en los datos que observamos:

     – Es debida al azar...
                •Recordemos que la Ho establece que no hay diferencia, es decir, que hay igualdad. Aceptamos la Ho.
    – Es debida a algo más, por ejemplo una asociación entre las variables que estudiamos.
                •Rechazamos la H0. Aceptamos la H1.


Las condiciones necesarias para aplicar el test de la Chi-cuadrado exige que al menos el 80% de los valores esperados de las celdas sean mayores que 5. Cuando esto no ocurre hay que agrupar modalidades contiguas en una sola hasta lograr que la nueva frecuencia sea mayor que cinco.
En una tabla de contingencia de 2x2 será necesario que todas las celdas verifiquen esta condición, si bien en la práctica suele permitirse que una de ellas tenga frecuencias esperadas ligeramente por debajo de 5.

• Prueba Chi-cuadrado (ejemplo)... https://www.youtube.com/watch?v=gHkMGcn2MsE

La Odds ratio, permite cuantificar la importancia/fuerza de la asociación entre dos variables. Puede acompañar al resultado de la prueba chi-cuadrado (en variables dicotómicas).

     —> Frecuencia expuestos / frecuencia no expuestos (casos y controles)
                Odds ratio sería el cociente entre la odds del grupo de individuos de la categoría 1 de la variable supuestamente dependiente (variable 2) (a/c), frente a la odds del otro grupo formado por los individuos de la categoría 2 de esa misma variable (b/d).

• Odds ratio (ejemplo)... https://www.youtube.com/watch?v=WUQlr7lXbvE

TEMA 10: estimación y/o significación estadística

Tema 10.

La SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA es la probabilidad de que la relación observada sea producto de la causalidad. es decir, es la probabilidad que tenemos de confundirnos, desde el punto de vista estadístico, cuando ofrecemos un resultado.

El CONTRASTE DE HIPÓTESIS permite decidir si los resultados obtenidos son fruto de la casualidad o de la causalidad.
Se basa en en contrastar la hipótesis del estudio con los datos obtenidos en la muestra, con el fin de verificar si existen diferencias en los hallazgos obtenidos en ambos grupos debidas a la acción de la variable independiente, o si simplemente estas diferencias han sido fruto del azar.

• Se utiliza la prueba estadística correspondiente y se mide la probabilidad de error al rechazar la hipótesis nula, asociada al valor de p
• Según el nivel de significación que hayamos preestablecido (habitualmente un 95%) las soluciones pueden ser:

          – p>0,05: en este caso no podemos rechazar la hipótesis nula (no podemos decir que sea cierta, sino que no podemos rechazarla)

     – p<0,05: en este caso rechazamos la hipótesis nula, por lo que debemos aceptar la hipótesis alternativa.

El procedimiento que se lleva a cabo en el contraste de hipótesis es el siguiente:

• Contraste bilateral... https://www.youtube.com/watch?v=wk9eoeHaJA8

El estadístico de contraste se elige mediante...
- La escala de medida y el tipo de variables, las escalas de medida más precisas permiten aplicar técnicas estadísticas más potentes (por eso se indicaba, al tratar las diferentes escalas de medidas de la variable, que se debe intentar medir las variables de la forma más precisa posible).
- La independencia o dependencia de las medidas: debemos tener en cuenta si los datos proceden de participantes independientes (la puntuación de un sujeto no proporciona información sobre la de otro ni condiciona la puntuación de este otro sujeto), en cuyo caso se denominan medidas independientes; o si por el contrario las mediciones se hacen en los mismos participantes en diferentes momentos de tiempo o condiciones diferentes (como en los estudios antes y después). En este caso, se consideran medidas dependientes o relacionadas.
- El aspecto de la distribución de la variable dependiente: en ciencias de la salud, donde se suele trabajar con muestras grandes (n > 30), y donde las variables que estudiamos generalmente se distribuyen según la curva normal o de Gauss, los datos suelen cumplir los supuestos que permiten la aplicación de contrastes paramétricos.

A partir de los resultados de un estudio, puede llegarse a diferentes conclusiones:
          • Puede concluirse que existen diferencias entre los grupos que componen la muestra y que esas diferencias también existirían en otras muestras diferentes tomadas en esa población.

     • Puede concluirse que no hay diferencias entre los grupos que componen la muestra y que esas diferencias tampoco existirían en otras muestras diferentes tomadas en esa población.
Existen una serie de errores...

• El error tipo I consiste en decir que existen diferencias estadísticamente significativas (porque realmente sí existen en la muestra que se ha tomado) cuando realmente esto no es cierto (estas diferencias no existirían en otras de las infinitas muestras que podrían haberse tomado de esa población). Al cometer este error, el investigador rechaza la hipótesis nula (dice que hay diferencias) aunque realmente no las hay.

• El error tipo II en el que se indica que no existen diferencias (en la muestra no se hallan diferencias estadísticamente significativas), cuando realmente esto no es cierto (sí las habría en otras de las infinitas muestras que se podrían haber tomado de la población). A este tipo de error también se le conoce como error β. Al cometer este error, el investigador acepta la hipótesis nula (dice que no hay diferencias) cuando realmente sí las hay. Como ya se comentó, la probabilidad de cometer este error ha de establecerse ya para calcular el tamaño de la muestra, y generalmente oscila entre el 5 y el 20%, en función de las consecuencias que pueda tener cometerlo.

TEMA 9: introducción a la inferencia estadística. Intervalos de confianza y contraste de hipótesis

Tema 9.

La inferencia estadística, es el conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular (muestra) a lo general (población). Para conocer este concepto en su totalidad, hay que tener en cuenta las siguientes definiciones:

Dicha inferencia se clasifica en:

   Las ESTIMACIONES, son procesos en los que se emplea la información de una muestra para extraer conclusiones acerca de toda la población. Los dos tipos que existen son:

ESTIMACIÓN POR INTERVALOS	ESTIMACIÓN PUNTUAL
Consiste en llevar a cabo el cálculo de dos valores entre los cuales se encuentra el parámetro poblacional que queremos estimar con una probabilidad determinada, habitualmente el 95%	Se basa en considerar al valor del estadístico muestra com una estimación del parámetro pobalcional

• Error estándar... https://www.youtube.com/watch?v=N3Ix3S7D7KQ

   Los INTERVALOS DE CONFIANZA, son un medio de conocer el parámetro en una población midiendo el error que tiene que ver con el azar (error aleatorio). Se calcula considerando que el estimador muestral sigue una distribución normal, como establece la teoría central del límite explicada en el tema 7.
Las fórmulas empleadas dependiendo del nivel de confianza que se busque, 95% y 99% respectivamente, serían las siguientes:

   El CONTRASTE DE HIPÓTESIS, se emplea para controlar los errores aleatorios ya queda demás de contar con el cálculo de los intervalos de confianza, cuentan con los test.