lunes, 13 de abril de 2020

TEMA 2: el método científico y sus perspectivas

TEMA 2.

En este nuevo tema, se tratará de da respuesta a la pregunta "Investigar, ¿para qué?". Partiendo de la idea de que, esto se lleva a cabo para obtener información que permita efectuar la acción en el campo que se pretende investigar, hablaremos de diversos puntos claves como son:
- Método: deductivo - inductivo
- Fases del proceso de investigación: conceptual, empírica y interpretativa
- Artículo científico
- Errores en estudios cuantitativos (medidas de control - sesgos)
- Errores en estudios estadísticos (métodos de control)
- Estrategias del plan de acción


MÉTODO: DEDUCTIVO - INDUCTIVO

Antes de comenzar con la explicación, me gustaría destacar sin cuadro recordatorio del tema anterior puesto que, los métodos a explicar, poseen sus bases en ellos.


Comenzando por el método deductivo, podemos decir que su base se encuentra en el paradigma cuantitativo ya que sus resultados son medibles. Se parte de un resultado particular para lograr una solución general mediante un proceso selectivo aleatorio de personas. Dicha selección debe ser representativa de toda la población por lo que, para ello, se atribuyen unas variables y se crean una serie de hipótesis. Se emplean encuestas con preguntas cerradas y de forma anónima.
Un ejemplo de esto podría ser... escoger un grupo de bebés parecidos a los de la población a la que se dirigen los cuidados a estudiar (cordón umbilical).
En cambio, el método inductivo, se basa en el paradigma cualitativo, por lo que sus resultados no son medibles como tal. Se obtiene información de carácter cualitativo (investigaciones narrativas) dada por el informador clave (persona sin discapacidad cognitiva que aporta la información buscada).  El objetivo es la comprensión del fenómeno individual o de un grupo reducido de informadores con el empleo de entrevistas de preguntas abiertas (se debe obtener la confianza del informador).
Un ejemplo de ello sería... estudio sobre la estancia de pacientes en cuidados intensivos escogiendo a pacientes que hayan estado en dicha situación y cumplan los requisitos de los informadores clave.


FASES DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN

Se divide en tres fases que serían: conceptual (1), empírica (2) e interpretativa(3).

ETAPA CONCEPTUAL
ETAPA EMPÍRICA
- Observación de hechos

- Identificación y formulación del problema


- Revisión bibliográfica (antecedentes) -- bibliografía sobre esa temática


- Marco teórico o de referencia conceptual -- base teórica del problema


- Definición del problema de investigación (concretar)


- Definición y formulación de los objetivos (definir a donde queremos llegar y lo que queremos lograr) los cuales son pertinentes, concretos, realistas y pueden desglosarse (paso de generales a específicos). Además, estos pueden clasificarse en:          * Descriptivos: no se relacionan 2 variables

          * Analíticos: se relacionan 2 variables
Además, no deben confundirse nunca los objetivos del tipo investigación con los de práctica profesional

- Hipótesis: enunciados de las expectativas de relaciones entre variables que se indagan o estado que relaciona las variables dependientes e independientes. Debe poseer una definición previa, clara y concisa a las variables (estado esperado). Además, no siempre tienen por qué definir lo esperado puesto que existen hipótesis nulas

- Definir objetivos y formular las hipótesis. Lo primero debe realizarse siempre, mientras que las hipótesis no tienen por qué ser planteadas

- Definición operacional de términos y variables

- Importancia del estudio y limitaciones (justificar la importancia del estudio y lo que va a aportar de nuevo a lo que hayan llevado a cabo otros investigadores -- ENFOQUE CONCRETO)
- Se refiere, en un artículo, a las partes de material, método y resultados

- Debe asegurar el control y comprobar la validez (interna-externa) ya que no existe improvisación

- Define el plan de investigación (fuentes, método de recolección, gestión y análisis de datos) además del enfoque/estrategia de abordaje del problema de la investigación para lograr los objetivos

- Se divide en tres apartados claves...
     * PLANIFICACIÓN DE LA INVESTGACIÓN:
  • Material y método
  • Diseño metodológico (cuantitativo o cualitativo)
  • Población de estudio (universo)
  • Muestreo o selección de participantes
  • Variables
  • Definición del proceso de recogida de datos
  • Registro y procesamiento de datos
     * TRABAJO DE CAMPO: se lleva a cabo la recogida de datos y la ejecución de todo lo planificado en el primer paso según el procedimiento establecido

     * ANÁLISIS DE DATOS


El tipo de estudio que se ha ejecutado en base a los objetivos queda definido, primero, por el grupo de método al que pertenezcan. Este esquema general de a continuación muestra los tipos de estudios de corte cuantitativos que existen. A partir de este, se definirá cada modalidad de estudio.


- ESTUDIOS DESCRIPTIVOS... 

  • De corte transversal... no se lleva a cabo un seguimiento ni se observa una evolución temporal (Ejp.: pasar un cuestionario sobre los hábitos de vida saludables solo una vez)
  • De corte ecológico... estudio basado en el conjunto de individuos, no a nivel individual (colegios, barriadas...)
- ESTUDIOS ANALÍTICOS... análisis de la relación entre variables de forma observaciones sin modificar ningún aspectos
  • De seguimiento... se lleva a cabo un estudio a lo largo del tiempo sobre una población que presenta una cierta variable (fumar) independiente de la que se saca la dependiente (enfermedad respiratoria). Es el más costoso pero más fiable pese a que existe posibilidad de abandono por la duración del estudio
  • De casos y controles... se parte de la variable dependiente para ver las causas por las que se produce (variable independiente). Existe menos fiabilidad y, además, posee dos características concretas que lo diferencian del resto. Estas serían...
  1. Casos... sujetos con la variable dependiente
  2. Grupos control... el que se compara con el anterior grupo que poseen igual características de edad, sexo, condiciones socioculturales...

- ESTUDIOS EXPERIMENTALES... el investigador observa y manipula las variables exponiendo a los sujetos a determinados cambios para los que existen consentimiento previo por parte de los participantes. Son los estudios más fiables. Un ejemplo sería llevar a cabo un estudio sobre el tabaco escogiendo a dos grupos de personas no fumadoras y sometiendo a uno de ellos a los efectos del tabaco para la posterior comparación y observación de los efectos. Hay dos grandes grupos...

  • Aleatorio controlado
  • Cuasiexperimentado... pierden algunos parámetros al no querer participar la mitad de la población o cuando no se puede llevar a cabo un control sobre los grupos

En cuanto a los tipos de estudio de corte cualitativo, solo existe un género que sería el descriptivo. Este se subdivide en otros modelos que aparecen recogidos en la siguiente imagen:


En la etapa número 3 (interpretativa) se llevarán a cabo una serie de actividades que serían...
- Convalidación de los métodos empleados  --> errores al recoger los datos
- Convalidación de los resultados --> ver y reconocer si los resultados son fiables
- Describir fortalezas y debilidades del estudio
- Relación de los hallazgos con los objetivos e hipótesis
- Relación de los hallazgos con los de otros autores --> comparación
- Aspectos novedosos y relevantes
- Extraer conclusiones


ARTÍCULO CIENTÍFICO




ERRORES EN ESTUDIOS CUANTITATIVOS (medidas de control - sesgos)

Los errores que existen pueden aparecer por errores aleatorios o por sesgos.
La selección al azar de los participantes induce a error (pueden NO ser representativos) y no pueden ser evitados pero si controlados. El error aleatorio se puede medir y, además, puede-debe definirse para otorgar una mayor o menos fiabilidad al estudio.
Aparece cuando:
- El estudio se realiza sobre una muestra probabilística de la población
- Se trabaja con muestras
- Sabemos que existe pero no si el resultado sobre la muestra supera o se queda corto con respecto al resultado real de la población
Las medidas de control que se emplean en estos casos dependen de la fase en la que se encuentre el estudio (las tres anteriormente descritas). Serían...

  1. Primera fase -- calcular el mínimo tamaño de una muestra necesaria para poder detectar estadísticamente significativa una diferencia (si existe realmente en la población)
  2. Segunda fase -- uso de pruebas o test de hipótesis (alfa/beta)
  3. Tercera fase -- cálculo de intervalos de confianza para las estimaciones obtenidas
Los sesgos que pueden aparecer en este tipo de estudio quedan recogidos en la siguiente imagen:


En cuanto al sesgo de clasificación, podemos añadir que:
- Se debe a la incorrecta medición de una variable y, por tanto, depende de la fiabilidad y validez del método llevado acabo para recoger los datos
- Afecta a la exposición o al efecto
- Puede diluir las diferencias existentes o exagerarlas
- Es una importante forma de realizar las preguntas
- Cuando es de tipo NO DIFERENCIAL se produce una disminución de las diferencias (las personas ocultan los malos hábitos por ejemplo) pero, cuando es de tipo DIFERENCIAL, aparece el efecto contrario; es decir, se exageran las diferencias. Un ejemplo podría ser un estudio llevado acabo sobre embarazadas con hijos malformados y los fármacos posiblemente usados que desencadenen en ello. Para ello se llevan a cabo dos grupos de estudio: madres de hijos malformados y madres de hijos sin malformaciones. Las madres del primer grupo, recuerdan con una mayor intensidad los fármacos usados mientras que, las del segundo grupo, no tanto. Por ello y, finalmente, en el estudio queda una mayor constancia de los resultados obtenidos tras el estudio al grupo de madres con hijos con malformaciones.


ERRORES EN ESTUDIOS ESTADÍSTICOS (medidas de control)



ESTRATEGIAS

- Selección de los medios más objetivos posibles
- Estandarizar la definición de variables
- Formar y entrenar a los observadores
- Utilizar la mejor técnica posible e instrumentos automáticos
- Calibrar los instrumentos 
- Emplear estrategias de enmascaramiento (ciego)
- Obtener varias mediciones de una variable para mejorar la precisión

¡Gracias por la atención! 😁

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